EvoClass
AI012
深入探討大型語言模型
進階推理、知識編輯與數學邏輯
學習目標
- 分析並比較思考鏈變體：區分自我一致性（Self-Consistency）、思想程式（PoT）、思維樹（ToT）與思維圖（GoT）等架構的差異。
- 評估知識編輯技術：理解可靠性、局部性與可移植性等指標，並區分內部（ROME）與外部（SERAC）編輯方案的差異。
- 評估數學邏輯流程：辨識用於提升 DeepSeek-Math 與 o1 等模型長篇數學推理能力的訓練資料（GSM8K、MATH、AIME）與蒸餾流程。